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Marketing Analytics: come valorizzare le performance aziendali

Il mondo imprenditoriale sta investendo fortemente sul marketing analytics e sul digital analytics, strumenti e metodologie efficaci nel favorire l’ottimizzazione delle strategie di business.

Come già preannunciato negli articoli precedenti, i team di marketing hanno acquisito una maggiore consapevolezza sulle opportunità che la raccolta dei Big Data apporta alle imprese, ovvero:

  • potenziamento delle performance aziendali
  • orientamento nelle scelte di business avanzate
  • ottimizzazione nell’utilizzo del budget e nella ripartizione delle risorse
  • elaborazione di efficaci strategie di marketing

Per rendere concreti questi vantaggi occorre adottare e combinare un insieme di tecniche analitiche ben precise, ovvero:

  • realizzare report sul passato, per comprendere gli aspetti vincenti delle campagne di marketing che hanno generato la maggior parte delle entrate, di lead e di conversione;
  • esaminare e focalizzarsi sul presente per rintracciare le interazioni sviluppatesi tra clienti e brand, individuare i canali più popolati e raggiungere i feedback relativi al proprio brand condivisi dagli utenti sui social media;
  • prevedere e pianificare il futuro mediante stime e previsioni fornite dai marketing analytics con la finalità di influenzare le azioni programmate e i risultati attesi.

Cosa si intende per marketing analytics

Il marketing analytics indica l’insieme di strumenti e processi finalizzati all’analisi dei dati di marketing, prendendo in considerazione ogni singola attività svolta su tutti i canali in un determinato lasso di tempo. In questo modo diventa concreta la possibilità di esaminare e valutare il successo delle proprie azioni e prestazioni aziendali.

L’obiettivo principale dunque è quello di valorizzare le performance aziendali mediante azioni di: identificazione delle inefficienze dei canali utilizzati, potenziamento delle strategie di marketing in base alle esigenze identificate e ottimizzazione dei processi produttivi.

I dati e le informazioni che scaturiscono dai marketing analytics diventano parte integrante della catena di valore del marketing e delle strategie competitive che un’azienda decide di attuare poiché rispondono in maniera esaustiva e chiara a domande utili alla crescita e allo sviluppo delle attività di business:

  • Come avanzano le azioni di marketing? Quali sono le previsioni per il futuro e in che modo sarebbe possibile raggiungere miglioramenti?
  • Qual è il percorso più idoneo da seguire per raggiungere gli obiettivi prefissati?
  • I competitor quali canali utilizzano e in cosa stanno impiegando le risorse? Quali sono le differenze sostanziali che intercorrono con le loro iniziative?
  • Le risorse sono state investite correttamente? Come definire le priorità per i prossimi investimenti?

Il progresso tecnologico e i processi di innovazione stanno cambiando quasi radicalmente il modo con cui approcciarsi all’analisi dati del mercato. Infatti l’evoluzione dei marketing analytics permette agli attori dell’imprenditoria di ottenere visibilità su una mole di dati indecifrata e di fruire di strumenti e tecniche all’avanguardia capaci di raccogliere, elaborare e integrare gli stessi con dati provenienti dall’esterno che se trasformati in informazioni accessibili e fruibili sono in grado di guidare le imprese nella fase di decision making volta alla minimizzazione dei costi, capitalizzazione delle risorse e ottenimento del massimo valore.

Il vero ostacolo per le imprese odierne è la mancanza di una cultura del dato e di una generale consapevolezza del valore e dell’importanza del concetto di data-driven e dell’approccio all’analytics. 

 

L’avanzamento parallelo della digital analytics

La definizione più corretta e comprensibile di digital analytics è stata coniata dall’imprenditore, autore ed esperto in web e analytics Avinash Kaushk, il quale afferma che questa strategia consiste in una:

“analisi qualitativa e quantitativa dei dati del proprio business e della concorrenza per portare un continuo miglioramento della customer experience online offerta a clienti e prospect, e che si riflette nei risultati che si spera di ottenere online e offline”.

 Per connettere le strategie di business all’infrastruttura tecnica essenziale per il monitoraggio dei dati è necessario creare un Measurement Plan, una sorta di quadro concettuale versatile e adattabile a ogni tipologia di forma produttiva. Gli step da seguire per la costruzione di un Measurement Plan completo sono:

  • identificare gli obiettivi aziendali in anticipo e classificarli in ordine di importanza in modo da comprendere quali sono le attività da implementare;
  • definire nel dettaglio i parametri per ciascun obiettivo;
  • individuare i KPI;
  • scegliere i valori target per ogni KPI;
  • riconoscere i segmenti di persone, i comportamenti e i risultati che saranno poi utili per analizzare le cause di successo o fallimento delle attività.

Questo modello di misurazione delle attività di digital marketing deve concentrarsi su tre aree di indagini:

  • Acquisizione: aiuta a comprendere in che modo viene gestita l’acquisizione del traffico al sito web e alle altre piattaforme online; quali componenti della strategia di acquisizione considerare e per ognuno dei quali stabilire la priorità.
  • Comportamento: consente di cogliere gli aspetti del comportamento e delle azioni degli utenti che visitano i canali propri di un brand o azienda; di comprendere quali sono gli aspetti che rendono unica l’esperienza offerta la cliente e prevedere quali pagine dovrebbero essere visitate e da chi.
  • Risultati: permette di individuare i risultati utili alla creazione di valore per l’impresa.

 

È necessario ricordare che prima di intraprendere un viaggio nella complessa e affascinante dimensione dell’analisi del dato occorre definire gli obiettivi e i risultati finali per dare un senso al procedimento.

Contattaci Il nostro team di marketing per mezzo di metodi proprietari esclusivi sostiene la tua aziende in questa delicata fase di ricerca interna e le accompagna verso l’adozione e la diffusione della cultura data-driven.

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